基本概念：前身是 Windows Azure，现在更名为 Microsoft Azure。它是微软 “软件和服务” 技术的名称，也是微软 Cloud OS 解决方案与 “devices + services” 战略的核心组成部分。其主要目标是为开发者提供一个平台，帮助开发可运行在云服务器、数据中心、Web 和 PC 上的应用程序，让开发者能够利用微软全球数据中心的储存、计算能力和网络基础服务。服务模式2：I a S（基础设施即服务）：提供基础的计算资源，如虚拟机、虚拟网络、存储等。用户可以根据自己的需求选择不同配置的虚拟机，并且可以灵活地进行扩展和收缩。例如，企业可以在 Azure 上快速创建虚拟机来部署自己的应用程序，而无需购买和维护物理服务器。PaaS（平台即服务）：为开发者提供了一个完整的平台，包括操作系统、中间件、数据库等，让开发者可以专注于应用程序的开发，而无需关心底层的基础设施管理。比如，Azure 的 App Service 可以让开发者轻松地部署和运行 Web 应用程序，支持多种编程语言和框架。S a a S（软件即服务）：提供各种现成的软件应用，用户可以通过网络直接使用，无需安装和维护软件。例如，Azure 的 Dynamics 365 是一套基于云的企业资源规划（ERP）和客户关系管理（C RM）软件，企业可以根据自己的需求订阅和使用。主要功能和服务2：计算服务：包括虚拟机、容器和无服务器计算等。虚拟机提供多种不同大小的虚机类型，操作系统可以是 Windows、Linux 等。容器服务可以帮助用户更高效地部署和管理应用程序。无服务器计算则让用户无需关心服务器的管理，只需关注代码的编写和业务逻辑。存储服务：提供多种存储选项，如块存储、文件存储、对象存储等。用户可以根据数据的类型和访问需求选择合适的存储方式。Azure 的存储服务具有高可用性、可扩展性和安全性，能够保证数据的可靠存储。网络服务：帮助用户建立与本地环境的专用网络连接，实现混合云部署。还可以高效配置和控制传入和传出 Azure 的流量，优化应用程序的性能和可伸缩性。例如，通过 Site-to-Site VPN 可以将企业的内网与 Azure 云服务连接起来，实现数据的安全传输。人工智能服务：包含机器学习和预生成的认知服务。机器学习服务允许用户使用自己的数据进行模型训练，从而实现预测分析、图像识别、语音识别等功能。认知服务则提供了一些预先训练好的模型，如文本翻译、情感分析等，用户可以直接调用这些服务来快速实现相关功能。物联网服务：支持设备和传感器的集成，用户可以使用 Io T 中心管理这些设备，并创建功能完整的仪表盘和应用程序来监视和控制设备。例如，在工业物联网场景中，企业可以将工厂中的设备连接到 Azure，实时收集设备数据，进行分析和预测性维护。集成服务：通过逻辑应用和服务总线连接应用程序和服务，允许工作流协调业务流程，实现不同系统之间的集成和数据交换。安全服务：安全性贯穿于 Azure 的各个方面，包括身份验证、访问控制、数据加密等。Azure 的安全中心可以帮助用户预防、检测和响应安全威胁，提高云资源的安全性2。优势：全球覆盖：Azure 在全球 54 个地区和 140 个国家提供服务，具有广泛的全球覆盖能力，能够满足企业的国际化业务需求，帮助客户拓展海外市场2。高可靠性和可用性：微软拥有强大的数据中心基础设施和技术团队，能够保证 Azure 服务的高可靠性和可用性。数据中心采用冗余设计，具备备份电源、网络设备等，确保服务的不间断运行。灵活性和可扩展性：用户可以根据自己的业务需求随时调整云资源的使用量，灵活地增加或减少虚拟机、存储容量等资源，避免了资源的浪费和过度投资。与微软产品的集成性：对于已经使用微软产品的企业来说，Azure 与微软的其他产品如 Windows Server、SQL Server、Active Directory 等具有良好的集成性，可以实现无缝的衔接和管理。强大的技术支持：微软提供专业的技术支持团队，为用户提供 7 x 24 小时的技术支持服务，帮助用户解决在使用 Azure 过程中遇到的问题。应用场景：企业应用部署：企业可以将自己的业务应用程序部署到 Azure 上，如企业资源规划系统、客户关系管理系统等，提高应用程序的可用性和可访问性，降低企业的 IT 成本。大数据分析：利用 Azure 的大数据服务和机器学习功能，企业可以对大量的数据进行分析和处理，获取有价值的信息，为企业的决策提供支持3。人工智能和机器学习：开发者可以在 Azure 上进行人工智能和机器学习的研发和实验，使用 Azure 提供的计算资源和工具，快速构建和训练模型3。物联网应用：如智能家居、智能交通、工业物联网等领域，Azure 的物联网服务可以帮助企业实现设备的连接和管理，收集和分析设备数据，提高运营效率和产品质量2。游戏开发和运营：游戏开发者可以使用 Azure 的计算和存储资源来运行游戏服务器，利用 Azure 的全球网络分发游戏内容，提高游戏的性能和玩家体验。

​Azure 是微软的公有云服务平台，具有多方面的特点和功能，以下是关于 Azure 的详细介绍： 基本概念：前身是 Windows Azure，现在更名为 Microsoft Azure。它是微软 “软件和服务” 技术的名称，也是微软 Cloud OS 解决方案与 “devices + services” 战略的核心组成部分。其主要目标是为开发者提供一个平台，帮助开发可运行在云服务器、数据中心、Web 和 PC 上的应用程序，让开发者能够利用微软全球数据中心的储存、计算能力和网络基础服务。服务模式2：I a S（基础设施即服务）：提供基础的计算资源，如虚拟机、虚拟网络、存储等。用户可以根据自己的需求选择不同配置的虚拟机，并且可以灵活地进行扩展和收缩。例如，企业可以在 Azure 上快速创建虚拟机来部署自己的应用程序，而无需购买和维护物理服务器。PaaS（平台即服务）：为开发者提供了一个完整的平台，包括操作系统、中间件、数据库等，让开发者可以专注于应用程序的开发，而无需关心底层的基础设施管理。比如，Azure 的 App Service 可以让开发者轻松地部署和运行 Web 应用程序，支持多种编程语言和框架。S a a S（软件即服务）：提供各种现成的软件应用，用户可以通过网络直接使用，无需安装和维护软件。例如，Azure 的 Dynamics 365 是一套基于云的企业资源规划（ERP）和客户关系管理（C RM）软件，企业可以根据自己的需求订阅和使用。主要功能和服务2：计算服务：包括虚拟机、容器和无服务器计算等。虚拟机提供多种不同大小的虚机类型，操作系统可以是 Windows、Linux 等。容器服务可以帮助用户更高效地部署和管理应用程序。无服务器计算则让用户无需关心服务器的管理，只需关注代码的编写和业务逻辑。存储服务：提供多种存储选项，如块存储、文件存储、对象存储等。用户可以根据数据的类型和访问需求选择合适的存储方式。Azure 的存储服务具有高可用性、可扩展性和安全性，能够保证数据的可靠存储。网络服务：帮助用户建立与本地环境的专用网络连接，实现混合云部署。还可以高效配置和控制传入和传出 Azure 的流量，优化应用程序的性能和可伸缩性。例如，通过 Site-to-Site VPN 可以将企业的内网与 Azure 云服务连接起来，实现数据的安全传输。人工智能服务：包含机器学习和预生成的认知服务。机器学习服务允许用户使用自己的数据进行模型训练，从而实现预测分析、图像识别、语音识别等功能。认知服务则提供了一些预先训练好的模型，如文本翻译、情感分析等，用户可以直接调用这些服务来快速实现相关功能。物联网服务：支持设备和传感器的集成，用户可以使用 Io T 中心管理这些设备，并创建功能完整的仪表盘和应用程序来监视和控制设备。例如，在工业物联网场景中，企业可以将工厂中的设备连接到 Azure，实时收集设备数据，进行分析和预测性维护。集成服务：通过逻辑应用和服务总线连接应用程序和服务，允许工作流协调业务流程，实现不同系统之间的集成和数据交换。安全服务：安全性贯穿于 Azure 的各个方面，包括身份验证、访问控制、数据加密等。Azure 的安全中心可以帮助用户预防、检测和响应安全威胁，提高云资源的安全性2。优势：全球覆盖：Azure 在全球 54 个地区和 140 个国家提供服务，具有广泛的全球覆盖能力，能够满足企业的国际化业务需求，帮助客户拓展海外市场2。高可靠性和可用性：微软拥有强大的数据中心基础设施和技术团队，能够保证 Azure 服务的高可靠性和可用性。数据中心采用冗余设计，具备备份电源、网络设备等，确保服务的不间断运行。灵活性和可扩展性：用户可以根据自己的业务需求随时调整云资源的使用量，灵活地增加或减少虚拟机、存储容量等资源，避免了资源的浪费和过度投资。与微软产品的集成性：对于已经使用微软产品的企业来说，Azure 与微软的其他产品如 Windows Server、SQL Server、Active Directory 等具有良好的集成性，可以实现无缝的衔接和管理。强大的技术支持：微软提供专业的技术支持团队，为用户提供 7 x 24 小时的技术支持服务，帮助用户解决在使用 Azure 过程中遇到的问题。应用场景：企业应用部署：企业可以将自己的业务应用程序部署到 Azure 上，如企业资源规划系统、客户关系管理系统等，提高应用程序的可用性和可访问性，降低企业的 IT 成本。大数据分析：利用 Azure 的大数据服务和机器学习功能，企业可以对大量的数据进行分析和处理，获取有价值的信息，为企业的决策提供支持3。人工智能和机器学习：开发者可以在 Azure 上进行人工智能和机器学习的研发和实验，使用 Azure 提供的计算资源和工具，快速构建和训练模型3。物联网应用：如智能家居、智能交通、工业物联网等领域，Azure 的物联网服务可以帮助企业实现设备的连接和管理，收集和分析设备数据，提高运营效率和产品质量2。游戏开发和运营：游戏开发者可以使用 Azure 的计算和存储资源来运行游戏服务器，利用 Azure 的全球网络分发游戏内容，提高游戏的性能和玩家体验。  Read More

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