Configurando DAPR, KEDA no AKS
A CNCF (Cloud Native Computing Foundation) define Aplicações Cloud-Native como software que consistem em vários serviços pequenos e interdependentes chamados microsserviços. Essas aplicações são projetadas para aproveitar ao máximo as inovações em computação em nuvem, como escalabilidade, segurança, flexibilidade e automação.
Alguns dos projetos Cloud-Native mais conhecidos da CNCF são: Kubernetes, Prometheus, Envoy, Jaeger, Helm, DAPR, KEDA e etc.
Neste artigo, falaremos sobre DAPR, KEDA e como esta combinação pode trazer eficiência e flexibilidade na construção de aplicações em Kubernetes.
DAPR: Distributed Application Runtime
DAPR é um runtime portátil, serverless orientado a eventos que facilita a vida dos desenvolvedores na construção de microsserviços resilientes, principalmente no gerenciamento de estado, envio e consumo de mensagens via broker etc, usando uma abordagem de mesh, que simplifique bastante seu gerenciamento e também abraça a diversidade de linguagens e frameworks.
KEDA: Kubernetes Event Driven Autoscaling
KEDA torna o escalonamento automático de aplicativos simples, aplicando escalonamento automático orientado a eventos para escalar seu aplicativo com base na demanda ( filas, tópicos etc). Ele permite que você escale cargas de trabalho de 0 a N instâncias de forma eficiente (escala para zero), o que significa que seu aplicativo pode escalar dinamicamente para zero instâncias quando não estiver em uso, ajudando bastante em cenários de otimização de custos.
Desta forma, aproveitei para montar este repositório no GitHub chamado “App-Plant-Tree” que cobre conceitos sobre Arquitetura Cloud-Native combinando as seguintes tecnologias:
Go – Producer/Consumer App
Distributed Application Runtime – DAPR
Kubernetes Event Driven Autoscaling – KEDA
Azure Kubernetes Service (AKS)
Azure Container Registry (ACR)
Azure Service Bus (ASB)
Ferramentas para desenvolvimento
Go SDK
Azure CLI
DAPR CLI
Kubectl
Helm CLI
GIT bash
Visual Studio Code
Configurando a Infraestrutura
Logando no Azure usando a linha de comando(CLI):
az login
Substitua os valores das variáveis abaixo conforme seu ambiente:
– $SubscriptionID = ”
– $Location = ”
– $ResourceGroupName = ”
– $AKSClusterName = ”
– $ContainerRegistryName = ”
– $ServiceBusNamespace = ”
Aponte para sua subscription:
az account set –subscription $SubscriptionID
Criando seu resource group:
az group create –name $ResourceGroupName –location $Location
1. Criando seu cluster AKS e conecte o ACR
Crie o cluster AKS (Azure Kubernetes Service):
az aks create –resource-group $ResourceGroupName –name $AKSClusterName –node-count 3 –location $Location –node-vm-size Standard_D4ds_v5 –tier free –enable-pod-identity –network-plugin azure –generate-ssh-keys
De forma opcional, mas benéfica por trazer o suporte da Microsoft(veja detalhes nos links abaixo), você pode você pode instalar DAPR e KEDA via extension/addons.
DAPR AKS Extension
KEDA AKS Addon
Crie o ACR (Azure Container Registry):
az acr create –name $ContainerRegistryName –resource-group $ResourceGroupName –sku basic
Conecte o AKS ao ACR :
az aks update –name $AKSClusterName –resource-group $ResourceGroupName –attach-acr $ContainerRegistryName
Pegue as credenciais para se conectar ao cluster AKS:
az aks get-credentials –resource-group $ResourceGroupName –name $AKSClusterName –overwrite-existing
Verifique a conexão com o cluster:
kubectl cluster-info
2. Configurando DAPR no AKS via helmcharts
Adicione a referência:
helm repo add dapr https://dapr.github.io/helm-charts/
helm repo update
helm upgrade –install dapr dapr/dapr –namespace dapr-system –create-namespace
helm upgrade –install dapr-dashboard dapr/dapr-dashboard –namespace dapr-system –create-namespace
Verifique se os pods estão rodando:
kubectl get pods -n dapr-system
2.1 Configurando o DAPR Dashboard
para acessar o DAPR dashboard, execute o seguinte comando
dapr dashboard -k
Resultado esperado:
DAPR dashboard found in namespace: dapr-system
DAPR dashboard available at http://localhost:8080
3. Configurando KEDA no AKS via helmcharts
Adicione a referência:
helm repo add kedacore https://kedacore.github.io/charts
helm repo update
helm upgrade –install keda kedacore/keda -n keda-system –create-namespace
helm upgrade –install keda-add-ons-http kedacore/keda-add-ons-http -n keda-system –create-namespace
Verifique se os pods estão rodando:
kubectl get pods -n keda-system
4. Configurando a camada de transporte para DAPR e KEDA
Neste projeto, temos três diferentes opções para configurar a camada de transporte (escolha uma):
Azure Service Bus
Redis
RabbitMq
Deploy das aplicações no AKS
1. Criando as imagens docker
az acr login –name $ContainerRegistryName
docker build -t “$ContainerRegistryName.azurecr.io/consumer-app:1.0.0″ -f cmd/consumer/dockerfile .
docker build -t “$ContainerRegistryName.azurecr.io/producer-app:1.0.0″ -f cmd/producer/dockerfile .
2. Subindo as imagens no Container Registry ACR
docker push “$ContainerRegistryName.azurecr.io/consumer-app:1.0.0″
docker push “$ContainerRegistryName.azurecr.io/producer-app:1.0.0″
3. Aplicando Helmchart das Aplicações
helm upgrade –install app .helmcharts/app -n tree –create-namespace
Verifique se os pods estão rodando::
kubectl get pods -n tree
4. Testando as aplicações
# Revisar Logs
kubectl logs -f -l app=consumer1 –all-containers=true -n tree
# Fazer o foward da porta
kubectl port-forward pod/producer1 8081 8081 -n tree
# Enviar um post para o producer
– POST -> http://localhost:8081/plant
– Json Body: {“numberOfTrees”:100}
# Validar os pods e seus status
kubectl get pod -l app=consumer1 -n tree
4. Removendo recursos
Removendo os helm-charts:
helm uninstall app -n tree
helm uninstall keda-add-ons-http -n keda-system
helm uninstall keda -n keda-system
helm uninstall dapr -n dapr-system
Excluir todos os recursos Azure:
az aks delete –name $AKSClusterName –resource-group $ResourceGroupName
az acr delete –name $ContainerRegistryName –resource-group $ResourceGroupName
az group delete –name $ResourceGroupName
Referências
DAPR KEDA GO – Plant Tree App
DAPR – Pros/Cons
KEDA – Pros/Cons
Microsoft Tech Community – Latest Blogs –Read More
