Ask for help, my training-progress can ‘t show, can anyone help solve it ?
options = trainingOptions(‘adam’, … % Adam 梯度下降算法
‘MaxEpochs’, 500, … % 最大训练次数 500
‘InitialLearnRate’, 1e-3, … % 初始学习率为 0.001
‘L2Regularization’, 1e-4, … % L2正则化参数
‘LearnRateSchedule’, ‘piecewise’, … % 学习率下降
‘LearnRateDropFactor’, 0.1, … % 学习率下降因子 0.1
‘LearnRateDropPeriod’, 400, … % 经过450次训练后 学习率为 0.001 * 0.1
‘Shuffle’, ‘every-epoch’, … % 每次训练打乱数据集
‘ValidationPatience’, Inf, … % 关闭验证
‘Plots’, ‘training-progress’, … % 画出曲线
‘Verbose’, false);options = trainingOptions(‘adam’, … % Adam 梯度下降算法
‘MaxEpochs’, 500, … % 最大训练次数 500
‘InitialLearnRate’, 1e-3, … % 初始学习率为 0.001
‘L2Regularization’, 1e-4, … % L2正则化参数
‘LearnRateSchedule’, ‘piecewise’, … % 学习率下降
‘LearnRateDropFactor’, 0.1, … % 学习率下降因子 0.1
‘LearnRateDropPeriod’, 400, … % 经过450次训练后 学习率为 0.001 * 0.1
‘Shuffle’, ‘every-epoch’, … % 每次训练打乱数据集
‘ValidationPatience’, Inf, … % 关闭验证
‘Plots’, ‘training-progress’, … % 画出曲线
‘Verbose’, false); options = trainingOptions(‘adam’, … % Adam 梯度下降算法
‘MaxEpochs’, 500, … % 最大训练次数 500
‘InitialLearnRate’, 1e-3, … % 初始学习率为 0.001
‘L2Regularization’, 1e-4, … % L2正则化参数
‘LearnRateSchedule’, ‘piecewise’, … % 学习率下降
‘LearnRateDropFactor’, 0.1, … % 学习率下降因子 0.1
‘LearnRateDropPeriod’, 400, … % 经过450次训练后 学习率为 0.001 * 0.1
‘Shuffle’, ‘every-epoch’, … % 每次训练打乱数据集
‘ValidationPatience’, Inf, … % 关闭验证
‘Plots’, ‘training-progress’, … % 画出曲线
‘Verbose’, false); training-progress, deep learning, machine learning MATLAB Answers — New Questions
